Comparaison des produits
W&B Models
Démarrage rapide de Models
Le « hello world » de W&B, qui vous guide pour enregistrer vos premières données.
Premiers pas avec Models
Un tutoriel complet qui vous fait découvrir l’ensemble du produit Models à l’aide d’une véritable expérience de ML.
Cours W&B 101
Un cours vidéo axé sur le suivi des expériences, avec des quiz pour valider votre compréhension.
Tutoriels YouTube
Découvrez comment utiliser W&B Models pour suivre les expériences, gérer les artifacts et optimiser les modèles grâce à des tutoriels pratiques.
W&B Weave
Démarrage rapide de Weave
Découvrez comment décorer votre code afin que les appels à un LLM journalisent des traces Weave et vous mettent sur la voie d’un flux de travail LLM optimal.
Découvrir Weave avec Serverless Inference
Un tutoriel complet qui montre comment Weave effectue, en conditions réelles, l’évaluation des performances de différents modèles hébergés par Serverless Inference
Playlist YouTube
Découvrez comment utiliser Weave pour tracer, évaluer et déboguer des applications LLM, et comment vous en servir pour créer des applications LLM prêtes pour la production.
Serverless Inference
Introduction à Serverless Inference
Comprend un démarrage rapide qui montre comment utiliser l’API REST OpenAI standard pour appeler n’importe quel modèle hébergé sur Serverless Inference.
Découvrir Weave avec Serverless Inference
Un tutoriel complet qui montre comment Weave effectue une évaluation en conditions réelles des performances de différents modèles hébergés sur Serverless Inference
Essayez l’Inference Playground
Serverless Inference est très simple à utiliser. Cliquez sur n’importe quel modèle que nous hébergeons, commencez à tester des prompts et voyez notre couche d’observabilité entrer en action.
Exemples
Parcourez quelques exemples rapides montrant comment Serverless Inference assure le Tracing des appels à des LLM populaires et évalue les résultats.
Serverless Training
Démarrage rapide
Utilisez Serverless RL avec la bibliothèque ART d’OpenPipe pour entraîner un modèle afin qu’il joue au 2048.
Utiliser vos modèles entraînés
Une fois votre modèle entraîné, découvrez comment l’utiliser dans votre code.
Serverless Sandboxes
Introduction aux Sandboxes
Découvrez ce que sont les Serverless Sandboxes et quand les utiliser pour disposer d’un environnement de calcul isolé et éphémère.
Créer un sandbox
Créez votre premier sandbox en Python et commencez à exécuter du code en quelques secondes.
Entraîner un modèle PyTorch dans un sandbox
Un tutoriel complet qui vous guide tout au long de l’entraînement d’un modèle PyTorch dans un sandbox.
Invoquer un agent dans un sandbox
Donnez à un agent OpenAI accès à un sandbox pour utiliser des outils de manière sûre et isolée.